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摘要:
为抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声,同时有效保护SAR图像的边缘特征,给出了相干斑噪声在小波域的一种加性转换噪声模型.并以此模型为基础,提出了一种非下采样小波包分解下自蛇扩散与改进I1-L2联合优化相结合的相干斑噪声抑制新算法.该算法利用非下采样小波包变换对SAR图像进行多层子带分解,然后对低通子带系数进行自蛇扩散滤波,并将滤波处理后的系数作为原SAR图像在小波域的局部均值估计,再以此局部均值为基础,利用改进的L1-L2联合优化对其他各高频子带系数进行自适应软阈值收缩滤波去噪.最后通过重构滤波后的各子带系数实现SAR图像相干斑噪声抑制.实验表明:与经典的空域Kuan滤波算法、P-M扩散滤波算法及基于非下采样小波变换的Γ-WMAP算法相比,本算法在SAR图像的相干斑噪声抑制与边缘保护方面均取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达图像 相干斑噪声 非下采样小波包变换 自蛇扩散 L1-L2优化
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-86
页数 分类号 TN251
字数 5275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 水鹏朗 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 105 781 15.0 22.0
2 朱磊 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 22 283 10.0 16.0
3 武爱景 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 21 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达图像
相干斑噪声
非下采样小波包变换
自蛇扩散
L1-L2优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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