原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了提升非局部平均(NLM)滤波对合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声的抑制性能,提出了一种带约束搜索窗(RSW)的NLM抑斑算法RSW-NLM.首先估计搜索窗内像素灰度分布概率密度函数的极大值,并将极大值对应的像素作为聚类中心;然后利用均值比形成的相似性测量函数对搜索窗内各像素进行聚类划分,进而通过保留中心像素所属聚类,形成一种限制与中心像素相似性偏低的像素参与NLM滤波的带约束搜索窗;最后,在带约束搜索窗内实施由局部均值比和变差系数构建的适应SAR图像乘性相干斑噪声的NLM滤波.实验结果表明,RSW-NLM算法与SAR图像三维块匹配算法、基于变差系数的NLM算法以及基于均值比的NLM算法相比,在充分抑制了相干斑的同时,有效保护了边缘、细节等信息,尤其是灰度值接近的弱边缘,其等效视数提高2%以上,边缘保持指数提高1%以上.
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文献信息
篇名 一种带约束搜索窗的非局部平均相干斑抑制算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 合成孔径雷达 相干斑抑制 非局部平均 约束搜索窗
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-62
页数 9页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb202010007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 15 51 4.0 6.0
2 朱磊 68 402 12.0 17.0
3 李敬曼 2 0 0.0 0.0
4 潘杨 18 32 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
相干斑抑制
非局部平均
约束搜索窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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