领域本体的快速识别研究

• 作者: 倪政林
• 来源期刊: 新乡学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 领域 本体 快速识别 特有属性 相似度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 341-344
• 分类号: TP317|TP391
• 字数: 3232字
• 语种: 中文

摘要

为了标记海量 Web 信息的语义,实现计算机自理解和自动处理功能,提高信息查询准确率及效率,研究了信息的表达形式即本体,给出了本体的扩展定义及其快速识别的四个规则,通过模拟实验,验证了规则的实际应用效果及本体快速识别算法效率,本体识别速度和效率较普通的方法有一定的提高

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪政林	马鞍山职业技术学院计算机系	7	18	3.0	4.0