基于条件随机场的中文分词算法改进

• 作者: 姜文志 杨志宏 胡文萱 顾佼佼
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 条件随机场 特征选择 置信度
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 184-187
• 分类号: TN911.72|TP391.1
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2012.02.013

摘要

在中文分词领域,基于字标注的方法得到广泛应用,通过字标注分词问题可转换为序列标注问题,现在分词效果最好的是基于条件随机场(CRFs)的标注模型.作战命令的分词是进行作战指令自动生成的基础,在将CRFs模型应用到作战命令分词时,时问和空间复杂度非常高.为提高效率,对模型进行分析,根据特征选择算法选取特征子集,有效降低分词的时间与空间开销.利用CRFs置信度对分词结果进行后处理,进一步提高分词精确度.实验结果表明,特征选择算法及分词后处理方法可提高中文分词识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文志	海军航空工程学院兵器科学与技术系	67	318	9.0	13.0
2	顾佼佼	海军航空工程学院兵器科学与技术系	27	120	7.0	10.0
3	胡文萱	海军航空工程学院外训系	5	26	3.0	5.0
4	杨志宏		3	14	2.0	3.0