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摘要:
脑功能连接能够反映脑区间的相互联系状况,目前已成为脑功能研究的主要方法.复杂网络方法源于图论分析,可以对功能连接所构网络进行量化分析,提供多种量化指标.本文介绍了当前复杂网络的多种基本概念,及其在几种典型脑部疾病上的应用情况.
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Rich-club网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于复杂网络的脑疾病功能网络研究进展
来源期刊 生物物理学报 学科 工学
关键词 复杂网络 脑部疾病 功能连接
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 794-804
页数 11页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1260.2012.20101
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (38)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
脑部疾病
功能连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导