潜在语义分析在中医证候分类中的应用

• 作者: 倪子伟 林凡 甘艳芳
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义分析 中医诊断 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 991-994
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2944字
• 语种: 中文

摘要

中医证候和症状描述错综复杂,如何较好地对病患所属证候进行鉴别诊断,一直是临床医疗工作者的首要目标.把潜在语义分析(latent semantic analysis,LSA)技术与中医知识特点(即证型的临床表现与心、肝等脏腑各系类证的临床表现有相同描述集)相结合进行分类的方法应用到中医证候的诊断识别中,是一个较好的尝试.实验结果表明,该方法取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林凡	厦门大学信息科学与技术学院	26	388	9.0	19.0
2	倪子伟	厦门大学信息科学与技术学院	27	145	7.0	10.0
3	甘艳芳	厦门大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0