采用潜在概率语义模型和K近邻分类器的音频分类算法

• 作者: 仝明磊 刘陈伟 胡文皓 葛浩栋 辛欣 陈曙东
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 梅尔频率倒谱系数 词-频共现矩阵 声音袋模型 潜在概率语义模型 K近邻分类器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0196

摘要

提出一种基于潜在概率语义（PLSA）模型和 K 近邻分类器的音频分类算法。首先，将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练，获得声音主题词袋模型；然后，使用 K 近邻分类器（KNN）进行分类。实验结果表明：与传统的 K 近邻分类算法相比，提出的算法在分类效果上有较明显的改善。