基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类

• 作者: 刘双成 张力 梁建勇 毕伟伟 蔡晓东
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脸型分类 主动形状模型 面型指数 K近邻算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 479-483
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4027字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸描述性脸型特征分类问题，提出一种新的基于主动形状模型和K近邻算法的脸型分类方法。根据主动形状模型方法定位得到的测试样本人脸边缘轮廓点，经归一化后以其围成区域面积作为人脸脸型特征。采用 K 近邻算法和面型指数实现测试图像的脸型分类。实验结果表明，该方法对人脸姿态变化有一定的鲁棒性，分类结果准确度高且脸型的分类符合人主观描述性判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
2	毕伟伟	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	7	2.0	2.0
3	梁建勇	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	7	2.0	2.0
4	张力	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	7	2.0	2.0
5	刘双成	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	7	2.0	2.0