基于钻井工艺过程的事故诊断智能分析模型研究

• 作者: 王彦平 郭建明
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钻井工程 钻井事故诊断 智能模型 知识本体 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TE28
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2012.03.010

摘要

由于钻井工程的复杂性和不确定性,简单依靠传统数学建模的方法很难完全描述和表征钻井过程.引入本体和贝叶斯网络等人工智能技术,探究了钻井事故诊断的理论和方法,解决和描述了钻井领域的非结构化问题,进而更好地指导实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦平	西安石油大学石油工程学院	2	8	1.0	2.0
2	郭建明	西安石油大学石油工程学院	9	75	5.0	8.0