基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统

• 作者: 余永江 杨凯 林文 林长城 王宏 陈彬彬
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: CMAQ模式 空气质量 多元回归 预报模型 福州市
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 1744-1752
• 分类号: X51
• 字数: 6281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6923.2012.10.003

摘要

利用CMAQ(Community Multiscale Air Quality Model)模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P＝0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7～12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3％,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100％,日预报综合评分平均达88.8分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林长城		52	617	14.0	23.0
2	王宏		46	521	14.0	22.0
3	陈彬彬		32	271	9.0	16.0
4	林文		19	111	5.0	10.0
5	杨凯		34	324	12.0	17.0
6	余永江		22	272	9.0	16.0