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摘要:
对质量较差的人脸图像进行光照补偿,多尺度 Retinex 算法是传统的算法中比较有效的一种,但是Retinex 算法处理的人脸图像会产生“泛白、颜色失真、对比度低”现象,为了提高人脸识别率,为此提出了一种新的带色彩恢复的多尺度 Retinex 算法(MSRCR)对彩色图像进行光照补偿.在对 MSRCR 理论进行研究的基础上,对原有算法进行改进,使用了快速傅里叶变换,运行速度快于已有传统方法.经过实验证明,改进算法使图像的对比度,亮度,隐藏的细节等方面都有很大的增强.论述了该算法的原理和实现方法,同时通过实验将其与直方图均衡, Gamma 变换等方法进行比较.实验结果表明:该算法对彩色图像光照补偿有很好的效果.
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文献信息
篇名 一种新的基于 MSRCR 光照补偿算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 人脸识别 直方图均衡化 Gamma MSRCR
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-192
页数 分类号
字数 2979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯亚丽 东北石油大学计算机与信息技术学院 27 84 6.0 8.0
2 黄静 东北石油大学计算机与信息技术学院 1 13 1.0 1.0
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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