遗传算法的改进及其工程应用研究

• 作者: 刘晓东 李绍铭
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 汽包液位 量化因子 比例因子 模糊增量式PID
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 61-63,66
• 分类号: TP3
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.05.029

摘要

控制器参数的优劣对工业控制器的性能影响较大,参数寻优也是当前智能算法的主要研究的方向之一.遗传算法因其优良的寻优能力得到了广泛的发展,但其本身尚存在诸多问题有待改进.针对传统遗传算法种群多样性较差、优化过程中易过早收敛的缺点,在传统遗传算法的基础上提出并加入了一种种群精简优化算法,提高了寻优精度.将该算法应用于工业转炉汽包液位控制系统参数寻优,提高了液位控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍铭	安徽工业大学电气信息学院	51	353	11.0	17.0
2	刘晓东	安徽工业大学电气信息学院	65	480	11.0	20.0