熵理论发展史及其在生物医学信号分析中的作用

• 作者: 刘澄玉 赵莉娜
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 熵理论 生物医学信号 非线性分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 539-543
• 分类号: R318.04
• 字数: 5077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.05.19

摘要

自1948年信息论之父 C.E.Shannon提出“信息熵”的概念后,熵测度用于生理信号复杂度分析得到众多研究者的支持和青睐.其后在“信息熵”理论的指导下,出现了 Kolmogorov熵、近似熵、动态近似熵、样本熵、模式熵、多尺度熵、基本尺度熵、联合熵、模糊近似熵、模糊测度熵等多种熵测度算法,极大提升了生物医学信号分析水平.本文系统综述了熵理论的发展历史及在生物医学信号分析中的作用,归纳出熵理论的4个历史阶段:起源、发展、繁荣和现状,并详细分析了每一阶段各种熵测度算法产生的原因、结果及存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘澄玉	山东大学控制科学与工程学院	17	83	5.0	9.0
2	赵莉娜		4	21	2.0	4.0