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摘要:
近年来,干旱灾害频繁发生,对区域内农业生产和生态环境造成了极大的破坏.为了快速准确地获取大面积地表土壤水分信息用以评估地表受旱程度,本文以2010年年初中国西南大旱为例,运用MODIS可见光-红外波段数据以及像元可信度综合生成了归一化干旱指数(NDDI).同时,结合研究区内地面气象站点实测的土壤湿度数据验证了NDDI对地表土壤湿度的敏感度.结果表明:相比于植被状态指数(VCI)干旱监测模型,NDDI能更加灵敏地对浅层地表干湿变化做出迅速响应.最后,本文利用NDDI分析了2010年年初中国西南大旱旱情发展的时空演变过程,宏观上重现了此次旱情的发展历程,并使用该指数统计了不同时间节点、不同干旱等级下的贵州省土地受旱面积.结果显示:2010年1月- 2010年4月为贵州省旱情最为严重的4个月,平均受旱面积达103 352km2,最大受旱面积达132 257km2,占贵州省总面积的75%以上.同时,旱情等级为重旱的土地面积最大达到88 246km2,占贵州全境土地面积的50%以上.
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文献信息
篇名 2010年中国西南旱情的时空特征分析——基于MODIS数据归一化干旱指数
来源期刊 地球信息科学学报 学科 地球科学
关键词 土壤水分 归一化干旱指数 时空演变 干旱 MODIS
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 陆地表层系统模拟
研究方向 页码范围 32-40,48
页数 分类号 P426.616
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1047.2012.00032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施润和 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室 21 290 8.0 16.0
2 刘朝顺 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室 11 74 4.0 8.0
3 白开旭 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室华东师范大学中国科学院对地观测与数字地球科学中心环境遥感与数据同化联合实验室 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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土壤水分
归一化干旱指数
时空演变
干旱
MODIS
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地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
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