一种不平衡数据的分类方法

• 作者: 徐东辉 李艳玲 郭文普
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据 文本分类 重取样 权重润饰 组合
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: “高效能计算”专题
• 页码范围: 246-251
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2012.03.005

摘要

针对数据挖掘和机器学习领域中常遇到的数据不平衡问题，分析了数据的不平衡性及目前解决不平衡问题的主要策略，提出了一种基于组合的不平衡数据分类方法，该方法将数据重取样与权重润饰结合，以降低分类器对大类别的偏好。实验结果表明，权重润饰能够较好的弥补重取样方法的某些不足，该组合方法可有效提高不平衡数据分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文普		25	121	6.0	10.0
2	徐东辉		16	44	3.0	6.0
3	李艳玲		15	105	6.0	9.0