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摘要:
对于土壤入渗模型的非线性模型,常用的参数率定方法是先进行变量代换使模型线性化后再用最小二乘法求解,相关系数不能很好地反映拟合的显著性水平,而且有些土壤入渗模型还无法应用最小二乘法进行求解.采用高斯-牛顿迭代法和传统方法求解Kostiakov公式的参数并进行对比分析,并且应用高斯-牛顿法拟合Kostiakov公式、Horton公式、Philip公式和通用经验公式,并对4种入渗模型进行比较分析.结果表明:高斯-牛顿迭代法使拟合结果逼近无偏估计,从而提高拟合的精度,说明高斯-牛顿法适用于土壤入渗模型参数的率定.
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文献信息
篇名 高斯-牛顿法在土壤入渗模型参数率定中的应用
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 农学
关键词 高斯-牛顿法 土壤入渗模型 参数率定
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 611-614
页数 4页 分类号 S274.1
字数 2895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚振平 东北农业大学农学院 104 1170 19.0 28.0
2 王柏 25 126 6.0 10.0
3 尹钢吉 18 56 4.0 7.0
4 郑文生 东北农业大学农学院 22 42 3.0 5.0
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高斯-牛顿法
土壤入渗模型
参数率定
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沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
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