遗传算法和高斯牛顿法联合反演地下水渗流模型参数

• 作者: 姚磊华
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 高斯牛顿法 反演 地下水数值模型 参数
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 885-890
• 页数: 6页
• 分类号: TU473.12
• 字数: 5527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2005.08.007

摘要

充分利用遗传算法善于进行全局搜索和高斯牛顿法善于进行局部搜索的优点,克服了两种方法各自的不足,用改进的遗传算法和高斯牛顿法联合反演地下水数值模型参数,首先用遗传算法求出地下水模型参数的初值,然后利用这组初值用高斯牛顿法进行数值模型参数的反演,并以非均质各向同性承压二维非稳定流动模型,结合有限元法讨论了用遗传算法和高斯牛顿法联合反演地下水数值模型参数的过程.计算结果表明,联合参数反演方法,具有收敛速度快、解的精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚磊华	中国地质大学工程技术学院	30	455	11.0	21.0