原文服务方: 吉林大学学报(地球科学版)       
摘要:
分别将禁忌搜索和遗传算法与地下水流模型MODFLOW和地下水溶质运移模型MT3DMS相耦合,并将其应用于求解地下水资源优化管理模型.在概述两种智能算法基本原理和地下水管理模型组成的基础上,结合两个理想的应用实例,从优化结果和计算效率两个方面对禁忌搜索和遗传算法进行了对比分析.在两个实例中,禁忌搜索分别以高于遗传算法10倍和27倍的计算效率得到了减少抽水流量约160 m3/d和节约治理成本约47万元的治理方案.结果表明,禁忌搜索在求解地下水管理模型中具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 两种智能算法在求解地下水管理模型中的对比
来源期刊 吉林大学学报地球科学版 学科
关键词 禁忌搜索 遗传算法 地下水管理模型 全局最优
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 地质工程与环境工程
研究方向 页码范围 474-481,502
页数 9页 分类号 P641.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5888.2009.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴吉春 南京大学地球科学与工程学院 164 2362 26.0 39.0
2 吴剑锋 南京大学地球科学与工程学院 56 1196 17.0 33.0
3 杨蕴 南京大学地球科学与工程学院 3 27 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
禁忌搜索
遗传算法
地下水管理模型
全局最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(地球科学版)
双月刊
1671-5888
22-1343/P
大16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
3502
总下载数(次)
0
总被引数(次)
47434
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导