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原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
给出了利用遗传算法求解河流水质BOD-DO模型参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题用遗传算法求解,其特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉、变异算子来获得水质参数的全局最优解.模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点.
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文献信息
篇名 BOD-DO水质模型多参数反演的遗传算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 水质模型 参数反演 遗传算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 600-602
页数 3页 分类号 TP183|TU442.39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.05.030
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研究主题发展历程
节点文献
水质模型
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遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导