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摘要:
针对传统蚁群算法容易陷入局部最优(即“早熟”现象)的问题,本文将小生境方法和蚁群算法相结合,提出了基于适应值共享的小生境蚁群算法.我们首先将其应用于多模态函数优化问题,并将寻优结果与传统蚁群算法以及小生境遗传算法进行对比,验证了该算法的有效性和较高的精确度.其次,基于水质模型,将改进的小生境蚁群算法应用于耗氧系数、复氧系数和BOD沉浮系数的参数反演计算.数值模拟结果表明该方法是一种精度高、收敛速度快且易于计算机实现的有效方法.
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文献信息
篇名 基于BOD-DO水质模型参数反演的小生境蚁群算法
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水质模型 参数反演 小生境蚁群算法 适应值共享
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-98
页数 分类号 X522
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新明 哈尔滨工业大学深圳研究生院 10 81 5.0 9.0
2 张红菲 哈尔滨工业大学深圳研究生院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水质模型
参数反演
小生境蚁群算法
适应值共享
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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