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摘要:
采用反演和遗传算法对河流水质耦合模型中的多个参数同时进行辨识,克服了以往估值方法存在的不足.算例表明,此法的计算精度相当高,且易计算机实现.
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文献信息
篇名 反演-遗传算法在河流水质BOD-DO耦合模型参数识别中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 地球科学
关键词 水质模型 反演-遗传算法 参数辨识
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 X522
字数 2497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-643X.2007.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动化学院 364 4467 30.0 49.0
2 闫欣荣 西北工业大学自动化学院 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水质模型
反演-遗传算法
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
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7
总被引数(次)
30284
论文1v1指导