基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统

• 作者: 宁丰收 杨海林 游霞
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 河流水质模型 参数估值 QUAL2E
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 环境科学与化学
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: X131.2
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2005.02.005

摘要

河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法.将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该系统具有较高的可靠性和搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海林	重庆工商大学环境与生物工程学院	16	149	5.0	12.0
2	宁丰收	重庆工商大学环境与生物工程学院	13	234	8.0	13.0
3	游霞	重庆工商大学环境与生物工程学院	7	180	6.0	7.0