基于智能优化算法的河流水质模型参数的优化

• 作者: 刘韵 李祚泳 汪嘉杨
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 免疫进化算法 优选法 捕食搜索 水质模型 模型参数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 水污染防治
• 页码范围: 488-492
• 分类号: X824
• 语种: 中文

摘要

为探索河流水质模型参数新的求解方法,根据有限的实测数据,分别应用免疫进化优化算法和免疫进化优选的捕食搜索算法,对河流水质模型计算公式中的多参数进行优化.将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段中DO浓度值的拟合,并与实测结果进行了比较.结果表明,将免疫进化优化算法或免疫进化优选的捕食搜索算法优化得到的水质模型参数精度不仅较高,而且相对稳定,从而为河流水质模型参数的优化提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳	成都信息工程学院资源环境学院	142	1805	24.0	35.0
2	汪嘉杨	成都信息工程学院资源环境学院	77	750	15.0	24.0
3	刘韵	成都信息工程学院资源环境学院	7	38	5.0	6.0