一维河流水质模型多参数识别的反演优化通用算法

• 作者: 刘晓东 华祖林 谢增芳 顾莉
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水资源 参数识别 水质模型 反演 优化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 122-127
• 分类号: TV122|X502
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统参数识别方法在进行河流水质模型多参数识别时的不足,以一维纵向离散方程为基础,构建了同时确定河流水质模型水力和水质参数的反演优化通用算法。利用反演优化法重点探讨了初值选取、观测噪声、测量精度等因素对参数计算结果的影响,比较了变尺度法和单纯形法两种优化算法的反演效果。算例计算结果表明,单纯形法在可靠性与精度方面均要优于变尺度法。结合瞬时源和连续源两个算例验证了该方法的可靠性。两个算例的计算结果表明,采用反演优化算法对瞬时源河流水质模型和连续源水质模型都能给出较好的反演结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢增芳	河海大学环境科学与工程学院	3	18	2.0	3.0