原文服务方: 岩土力学       
摘要:
在研究堆石坝问题中,堆石体参数的合理估计非常重要,根据工程实测值反演堆石体参数不失为一种有效估计参数的新思路.在传统遗传算法操作过程中,引入模拟退火的Metropolis接受准则,并结合系统识别的基本原理改进了遗传算法.将改进的新算法应用于堆石坝主要堆石料的参数反演,结果显示其误差很小、收敛速度快、精度高的优越性,克服了传统的梯度优化方法和单纯形法所具有的搜索速度随反演参数增多呈级数减慢、容易陷入局部极值点和误差传递导致不收敛等缺点,值得在本领域参数优化中推广.
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文献信息
篇名 改进的遗传算法在堆石体参数反演中的应用
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 遗传算法 模拟退火 参数反演 系统识别 面板堆石坝
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-186
页数 5页 分类号 TU371.4|TV64
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张社荣 天津大学建筑工程学院 159 1507 20.0 30.0
2 何辉 天津大学建筑工程学院 3 59 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火
参数反演
系统识别
面板堆石坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
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