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用改进的遗传算法反演地下水数值模型参数
用改进的遗传算法反演地下水数值模型参数
作者:
姚磊华
李竞生
李钊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
改进
反演
地下水水流模型
参数
摘要:
在简单的遗传算法的基础上,结合优体克隆操作、子体优生操作和多代调环操作,提出了一种综合改进的遗传算法,并以非均质各向同性承压二维非稳定流动为算例,以有限元法讨论了用遗传算法反演地下水数值模型参数的过程.计算结果表明,综合改进的遗传算法进行参数识别时,具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点,可用于地下水渗流和水资源评价计算中.
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文献信息
篇名
用改进的遗传算法反演地下水数值模型参数
来源期刊
水利学报
学科
地球科学
关键词
遗传算法
改进
反演
地下水水流模型
参数
年,卷(期)
2003,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
40-46
页数
7页
分类号
P641.2
字数
5567字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0559-9350.2003.12.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚磊华
中国地质大学工程技术学院
30
455
11.0
21.0
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被引次数趋势
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改进
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地下水水流模型
参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9350
CN:
11-1882/TV
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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