污水处理过程的QSOM出水水质预报

• 作者: 李鹏华 柴华 柴毅 熊庆宇
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 量子自组织特征映射神经网络 量子神经元 污水处理 水质预报
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 72-79
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对活性污泥污水处理过程中微生物活动的不确定性、生化反应的复杂性及工艺参数的强耦合和大滞后等特性,提出一种量子自组织特征映射神经网络（QSOM）方法来进行出水水质预报。该方法将出水水质在异常情况下所对应的进水数据样本转换成量子态形式提交给网络输入层,通过计算量子输入与相应权值的相关系数作为网络的最佳输入匹配,学习规则中采用量子门更新网络权值。最后通过某污水处理厂生化处理过程中的实际运行数据的实验表明所提预报方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊庆宇	重庆大学自动化学院	55	621	14.0	22.0
2	李鹏华	重庆大学自动化学院	3	11	2.0	3.0
3	柴毅		1	2	1.0	1.0
4	柴华		1	2	1.0	1.0