一维非均匀采样信号可变稀疏度傅里叶重建算法研究

• 作者: 周亚同 张伟 杨瑞霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 非均匀采样 信号重建 可变稀疏度
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

非均匀采样信号重建在很多领域得到了广泛应用.传统的最小范数傅里叶重建（FRMN）算法具有原理直观、假设前提少等优点,但不能进行稀疏重建.本文提出一种新的可变稀疏度傅里叶重建（FRVS）算法,并利用贝叶斯推理赋予其概率解释.FRVS通过引入稀疏约束矩阵,不仅在FRMN的基础上融入了稀疏重建思想,而且求解形式与FRMN相同.一维复杂理论信号重建实验表明,FRVS比FRMN具有更高的重建精度.最后将FRVS重建算法用于实际医学心电图信号重建,结果表明FRVS能解决实际重建问题,在重建过程中需选择合适的稀疏度参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞霞	河北工业大学信息工程学院	180	759	13.0	18.0
2	张伟	河北工业大学信息工程学院	50	256	10.0	12.0
3	周亚同	河北工业大学信息工程学院	58	236	9.0	13.0