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摘要:
介绍商业银行业务中的信用风险评估和当前数据挖掘技术的新进展,讨论了分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用.信用风险评估实质上是一个分类和预测的问题,该研究不仅有助于大规模数据环境下的挖掘系统的研发,而且能推动风险管理体制的进一步完善,利于经济的发展.
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文献信息
篇名 分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 信用风险评估 数据挖掘 分类与预测 挖掘系统
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 71-72
页数 分类号 TP311.13|F830.49
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宇波 浙江理工大学信息学院 60 235 9.0 14.0
2 范红丹 浙江理工大学信息学院 3 6 1.0 2.0
3 夏光虎 浙江理工大学信息学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险评估
数据挖掘
分类与预测
挖掘系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
60
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46621
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