基于共生粒子群优化的RFID网络调度

• 作者: 庞哈利 汪定伟 陈瀚宁 高政威
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: PSO算法 共生 寄生 RFID网络调度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 564-570,577
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2012.00564

摘要

为了提高PSO算法性能以及避免其在求解复杂工程时的早熟收敛问题,本文提出了一种新型改进PSO算法——Parasitism PSO.Parasitism PSO算法将生物共生机制中的寄生进化机制嵌入到PSO算法中,从而在寻优过程中有效地保持了算法的种群多样性.在4个测试函数的仿真实验中,Parasitism PSO与基本PSO算法相比,能够取得更好的搜索性能.然后,本文基于Parasitism PSO进行RFID读写器网络调度模型的求解,根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制.仿真实验表明,基于Parasitism PSO的RFID 网络调度结果相比于基本PSO具有更高效率和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪定伟	东北大学信息科学与工程学院	299	5959	40.0	59.0
2	庞哈利	东北大学信息科学与工程学院	24	278	9.0	16.0
3	高政威	东北大学信息科学与工程学院	5	56	3.0	5.0
4	陈瀚宁	中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室	4	36	3.0	4.0