基于GRNN的组合预测模型在传染病发病率预测中的应用

• 作者: 任茹香 叶晓军 沈毅 范伟忠
• 来源期刊: 浙江预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 灰色模型 ARIMA模型 基于GRNN的组合预测模型 发病率预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 8-13
• 分类号: R181.8+1|R521
• 字数: 5185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0931.2012.01.003

摘要

目的 研究基于GRNN的组合预测模型拟合传染病发病率的优越性和不足.方法 以浙中某市1998-2008年的肺结核发病率为研究资料,分别构建了灰色模型和ARIMA模型,以这两种模型为基础构建了基于GRNN的组合预测模型.结果 残差修正GM(1,1)模型、ARIMA(1,0,1)*(1,1,0)12模型、基于GRNN的组合预测模型的MSE,MAE,MAPE和MER分别为37.451,5.692,53.69％,48.51％; 18.509,3.761,35.13％,32.05％；9.961,2.571,25.6％,21.9％.结论 基于GRNN的组合预测模型的预测精度优于两种单项模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈毅	浙江大学公卫学院	105	1092	16.0	27.0
2	任茹香	浙江大学公卫学院	2	16	2.0	2.0