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摘要:
针对梯形直觉模糊数运算过于复杂且不能作不确定性分析的问题,应用集对分析理论及其联系数给出一种新算法.该算法的基本原理是把梯形直觉模糊数转换成“均值”加“最大偏差”形式的二元联系数,再按联系数规则展开运算.实例应用表明:其决策对象的排序结果不仅与该实例用其它方法所得的结果基本相同,而且还能方便地开展不确定性分析,最主要的是该算法也适用于“区间型梯形模糊数决策问题”.该方法综合利用了集对分析及其联系数研究中的最新成果,解决了梯形直觉模糊决策算法的运算复杂性问题,对于模糊决策的理论和应用研究都具有重要价值.
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文献信息
篇名 基于联系数的梯形直觉与非直觉模糊决策算法与应用
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 梯形直觉模糊数 区间型梯形模糊数 联系数 集对分析 不确定性分析 多属性决策
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 687-694
页数 8页 分类号 N945
字数 6606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2012.06.015
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作者信息
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1 杨红梅 山西广播电视大学网络教育学院 15 31 4.0 5.0
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区间型梯形模糊数
联系数
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中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
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