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摘要:
通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度.计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10%.
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文献信息
篇名 基于广播星历和神经网络的GPS卫星坐标计算方法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 广播星历 神经网络 坐标计算 混合模型
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 35-37,41
页数 分类号 P228
字数 3360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2012.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伍生 东南大学交通学院 127 983 16.0 23.0
2 李剑锋 东南大学交通学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广播星历
神经网络
坐标计算
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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