CS与GPR联合反演目标成像

• 作者: 刘高嵩 陈兴东 雷文太 龙军
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 探地雷达 联合反演 目标成像 随机孔径成像算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 276-280,285
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2012.03.009

摘要

压缩传感(CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下对信号数据进行采集、编解码的新理论.压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,能通过数值最优化问题准确重构原始信号.压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样,在高分辨压缩成像系统、视频图像采集系统、雷达成像以及MRI医疗成像等领域有着广阔的应用前景.阐述了压缩传感理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型,并进行了压缩传感与探地雷达联合反演目标成像.反演结果表明,随机孔径压缩传感成像算法比递归反向投影算法和最小二乘法所需数据量少,成像效果好,目标旁瓣小,对噪声的鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷文太	中南大学信息科学与工程学院	9	14	3.0	3.0
2	刘高嵩	中南大学信息科学与工程学院	42	180	8.0	10.0
3	龙军	中南大学信息科学与工程学院	65	387	8.0	16.0
4	陈兴东	中南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0