基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的基于时频的线性调频(LFM)信号检测和参数估计方法在脉冲噪声环境下失效的问题,提出了一种新的对脉冲噪声不敏感的鲁棒短时傅里叶变换(Robust STFT)LFM信号检测和参数估计方法.该方法首先计算含噪声LFM信号的鲁棒短时傅里叶变换,由于鲁棒STFT对脉冲噪声不敏感,时频平面上呈斜线分布的LFM信号的时频特征仍然被保留.基于Radon变换在时频平面上进行直线积分,实现了信号检测和参数估计.仿真结果验证了该方法的有效性.
推荐文章
基于SVC多分量LFM信号检测与参数估计
支持向量聚类
线性调频信号
检测
参数估计
基于Radon-STFT的多分量线性调频信号检测与参数估计
Radon-STFT
线性调频信号
参数估计
基于时频表示的LFM信号参数估计方法
时频表示
时频分布
线性调频
LFM信号
基于"黄金分割法"的LFM信号参数估计
'黄金分割法'
LFM信号
解线调
参数估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脉冲噪声下基于Robust STFT的LFM信号检测与参数估计
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 线性调频信号 脉冲噪声 鲁棒短时傅里叶变换 Radon变换 参数估计
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 328-331
页数 分类号 TN911.23
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈如山 南京理工大学电子工程与光电技术学院 56 355 10.0 16.0
2 赵兆 南京理工大学电子工程与光电技术学院 34 134 6.0 10.0
3 陈文武 南京理工大学电子工程与光电技术学院 11 88 6.0 9.0
4 蔡征宇 南京理工大学电子工程与光电技术学院 7 85 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (37)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (2)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
线性调频信号
脉冲噪声
鲁棒短时傅里叶变换
Radon变换
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导