基于PDE算法的指静脉图像预处理

• 作者: 于思瑶 张凤春 郭树旭
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 偏微分方程(PIF) 图像去噪 P-M模型 信噪比(SNR)
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 552-556
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2451字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地去除手指静脉图片中的噪声,提出一种基于偏微分方程算法( PDE)的去噪新模型.该模型在P-M模型的基础上,采用新的扩散函数,并结合四阶PDE模型对原模型结构进行变换.用合成图像和真实指静脉图像分别对新模型进行实验验证,结果表明,相对于P-M模型,新模型使信噪比(SNR)值提高了约5dB,且能在去除噪声的同时很好地保持指静脉特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	张凤春	吉林大学电子科学与工程学院	17	102	5.0	9.0
3	于思瑶	吉林大学电子科学与工程学院	10	26	3.0	4.0