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MS-IAS:集成的质谱代谢组学数据分析系统
MS-IAS:集成的质谱代谢组学数据分析系统
作者:
严康
张洋
张瑞
明迪
李海燕
李红
林晓惠
王全才
许国旺
阮强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
代谢组学
质谱
特征选择
分类
聚类
摘要:
针对代谢组学研究中的数据处理问题,本研究建立了基于质谱的数据分析系统MS-IAS(Mass spectrometry based integrated analysis system).此系统集成了特征选择、聚类、分类等多种方法,用以处理质谱数据,具有多种统计分析方法能对所选的特征变量进行比较,以发现与所研究问题相关的潜在生物标志物.MS-IAS支持数据与多种算法结果可图形化显示,有助于对数据的解释与分析.以肝病患者的质谱代谢组数据为例,展示MS-IAS的功能,两种特征选择算法从数据集中筛选出了40个对肝病具有区分能力的特征变量,展示了MS-IAS成为代谢组学研究中的通用质谱数据分析系统的潜力.
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文献信息
篇名
MS-IAS:集成的质谱代谢组学数据分析系统
来源期刊
分析化学
学科
关键词
代谢组学
质谱
特征选择
分类
聚类
年,卷(期)
2012,(9)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
1366-1373
页数
8页
分类号
字数
5656字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1096.2012.11291
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献
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代谢组学
质谱
特征选择
分类
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
主办单位:
中国化学会
中国科学院长春应用化学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-3820
CN:
22-1125/O6
开本:
大16开
出版地:
长春人民大街5625号
邮发代号:
12-6
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
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