一种基于迁移学习的文本—图像特征映射算法

• 作者: 刘杰 杜军平
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事件约束 迁移学习 文本—图像特征映射 共现数据
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TN919
• 语种: 中文

摘要

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征；用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模；通过同事件下的文本数据特征分布和文本—图像共现数据特征分布,实现了对图像特征分布的近似.在包含15个主题事件的数据集上进行实验的结果证明了所提特征映射算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	34	1516	9.0	34.0
2	杜军平	北京邮电大学计算机学院	44	347	10.0	16.0