基于PSO-AFSA算法的典型集群目标瞄准点选择

• 作者: 刘新学 张高瑜 郭飞帅
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 集群目标 人工鱼群算法 粒子群算法 瞄准点优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TJ765
• 字数: 2717字
• 语种: 中文

摘要

利用粒子群算法快速的局部收敛性和人工鱼群的全局收敛性,提出了基于粒子群的人工鱼群混合优化算法,并用于求解常规导弹打击集群目标瞄准点选择优化问题.仿真结果表明:此算法在求解常规导弹打击集群目标瞄准点选择问题时,可以较少的迭代次数取得比较满意的瞄准点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新学		52	170	8.0	10.0
2	郭飞帅		3	28	2.0	3.0
3	张高瑜		4	12	2.0	3.0