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摘要:
在基于矩阵分解的协同过滤算法中,新用户和新项目的冷启动问题是所面临的难点问题之一。通过运用基于K近邻的属性——特征映射的算法得到新用户和新项目的特征向量,解决了该类协同过滤算法所面临的冷启动问题。在真实的实验数据集上验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 一种解决协同过滤系统冷启动问题的新算法
来源期刊 山东大学学报:工学版 学科 工学
关键词 推荐系统 协同过滤 冷启动 交叉最小二乘法 K近邻
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 11-17,44
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
协同过滤
冷启动
交叉最小二乘法
K近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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