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摘要:
车用柴油机辐射噪声已成为环境污染噪声的重要组成部分,开展车用柴油机噪声品质的预测与评估研究具有重要的理论与实际意义.以Q型车用柴油机为例,研究其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计奠定了理论基础.研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取物理声学特征峭度、冲击量特性以及心理声学特征响度、尖锐度、粗糙度和波动强度参量来描述辐射噪声的客观特征;针对柴油机噪声特点,采用分类对偶比较法开展以专业听审人群为目标的综合满意度评价研究:应用多层感知器神经网络算法建立起该车用柴油机声品质预测模型.研究表明,车用柴油机噪声品质预测模型能够准确地反映客观评价参量与主观满意度之间的非线性映射关系.
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内容分析
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文献信息
篇名 车用柴油机噪声品质预测模型的建立
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 车用柴油机 噪声品质 心理声学 主观评价 神经网络 预测模型
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 159-164
页数 分类号 TK421
字数 4977字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2012.02.159
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 15 87 6.0 9.0
2 张俊红 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 130 981 18.0 24.0
3 马文朋 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 11 145 7.0 11.0
4 马梁 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 26 178 8.0 12.0
5 张桂昌 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 15 139 7.0 11.0
6 敦立明 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室 2 36 2.0 2.0
7 王之东 天津大学内燃机研究所 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车用柴油机
噪声品质
心理声学
主观评价
神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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