一种针对复杂背景下高分辨率SAR图像河道检测算法

• 作者: 徐立中 汤敏 汤晓斌 王超 黄凤辰
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 高分辨率 复杂背景 分水岭变换 河道检测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 516-522
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下高分辨率SAR图像中河道轮廓提取问题，在分析前人已有成果的基础上，提出一种基于分块直方图及区域特征的河道信息检测方法。首先通过小波变换技术在保持图像边缘特性的同时对图像去噪处理，进而对图像分块后利用统计直方图初步确定河道标记点位置。在此基础上采用基于标记点的分水岭变换进行初始分割，最后利用区域邻接图（RAG）的区域合并策略得到河道检测结果。实验结果表明：与戴光照等提出的采用直方图阈值快速分割提取算法相比，该算法在完整提取河道轮廓的同时显著提高了提取精度，同时可进一步用于河道桥梁提取，具有良好的可用性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立中	河海大学计算机与信息学院	136	1780	22.0	35.0
2	王超	河海大学计算机与信息学院	186	4104	39.0	56.0
3	黄凤辰	河海大学计算机与信息学院	49	350	11.0	16.0
4	汤敏	河海大学计算机与信息学院	12	102	6.0	9.0
5	汤晓斌	河海大学计算机与信息学院	1	8	1.0	1.0