基于非线性多参数的旋转机械故障诊断方法

• 作者: 任朝晖 王炳成 闻邦椿
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联维数 李亚谱诺夫指数 复杂度 近似熵 非线性度 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 63-69
• 分类号: TH17|TP206
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2012.05.063

摘要

应用关联维数、李亚谱诺夫指数等非线性多参数对旋转机械故障诊断进行研究.对所采集的模拟旋转机械振动故障信号,运用相空间重构理论对其时间序列重构.为使重构相空间能充分地反映系统运动特征,对不同故障信号的时间延迟与嵌入维数确定问题进行研究,计算出不同故障信号的关联维数、李亚谱诺夫指数、复杂度和近似熵四个非线性特征量.在此基础上对四个非线性参数进行融合,并定义为非线性度,用这一特征量对故障信号特征进行提取与识别.由于非线性度是关联维数、李亚谱诺夫指数、复杂度和近似熵多参数的综合,更有利于分析识别故障信号,增强可靠性.研究表明:故障类型不同,非线性度指数不同,验证了这一非线性特征量是表征不同故障信息的有效参数.此研究为复杂旋转机械故障诊断提供一种识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻邦椿	东北大学机械工程与自动化学院	749	9265	41.0	55.0
2	任朝晖	东北大学机械工程与自动化学院	58	506	14.0	19.0
3	王炳成	深圳大学机电与控制工程学院	7	71	4.0	7.0