基于PCA的中药黄芩药效评价方法研究

• 作者: 于宗渊 侯恩广 成巍 李树彬 李珂 赵渤年
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 医学
• 关键词: 中药药效评价 谱效相关模式 主成分分析法 指纹图谱 黄芩
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 目次
• 页码范围: 47-50
• 分类号: R284.1|O242.1
• 字数: 2080字
• 语种: 中文

摘要

为实现基于谱效相关模式的中药黄芩的质量综合评价，采用主成分分析法（principalcomponentanalysis，PCA）对采集到的色谱指纹图谱和药效指标（抑菌率）的大量数据进行降维处理，然后建立中药黄芩谱效结合评价系统，测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。文中的降维方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯恩广	山东省汽车电子技术重点实验室山东省科学院自动化研究所	5	48	5.0	5.0
2	于宗渊		36	314	11.0	16.0
3	赵渤年		30	124	7.0	10.0
4	成巍	山东省汽车电子技术重点实验室山东省科学院自动化研究所	1	7	1.0	1.0
5	李珂	山东省汽车电子技术重点实验室山东省科学院自动化研究所	1	7	1.0	1.0
6	李树彬	山东省汽车电子技术重点实验室山东省科学院自动化研究所	1	7	1.0	1.0