基于分解协调及外网浓缩等值的多代理状态估计

• 作者: 卢志刚 张静 程慧琳 鲍峰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 状态估计 分解协调 外网等值 多代理 黑板模型
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: U463.6
• 字数: 5541字
• 语种: 中文

摘要

传统分布式状态估计中,各分区子网独立估计时未考虑相邻子网的网络模型及运行状态,而只在协调时才弥补之前忽略的信息。针对此问题,文中结合多代理理论,提出一种基于分解协调及外网浓缩等值的状态估计方法。采用搭接式分区方法实现系统分解,构建了适用于分布式状态估计的二维联盟多智能体架构;通过建立外网浓缩等值模型,各子系统能够计及相邻系统影响,即使未经外层协调,独立估计结果也能满足一定的精度要求;构建了基于黑板模型的启发式协调修正机制,加快了信息融合速度,且使得相邻系统受到来自非边界节点的影响;并根据节点状态量对注入功率的灵敏度分析实现外层迭代,避免了重复估计。IEEE 14节点、30节点及118节点系统的仿真结果验证了所述算法的正确性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室	103	1880	24.0	39.0
2	张静	燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室	31	93	5.0	9.0
3	程慧琳	燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室	2	27	2.0	2.0
4	鲍峰		4	19	1.0	4.0