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摘要:
开发有效的城市植被胁迫监测方法对于林业资源管理和营造良好的城市生态环境具有重要意义。采用EO-1卫星过境广州市东边建成区所采集的Hyperion高光谱影像,通过选取合适的植被指数进行分类,以及混合像元分解获得植被丰度这两种方法进行植被胁迫的识别,对比两者实验结果表明:在植被信息提取中植被丰度的方法要比指数法可靠且精度高;通过地面光谱测量,说明基于植被光谱理论的丰度分析能更好地表示植被胁迫的特征,为城市林业管理提供定性和定量的研究应用。
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文献信息
篇名 高光谱遥感城市植被胁迫监测研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 高光谱遥感 城市植被 胁迫监测 植被指数 植被丰度 光谱
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 68-76
页数 分类号 TP751|P237.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 广州大学地理科学学院 65 862 16.0 27.0
2 夏丽华 广州大学地理科学学院 57 551 15.0 20.0
3 潘灼坤 广州大学地理科学学院 8 52 4.0 7.0
4 周锡振 广州大学地理科学学院 5 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
城市植被
胁迫监测
植被指数
植被丰度
光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导