基于人工嗅觉系统的油液渗漏检测方法

• 作者: 张文娜 张纪 秦国军 胡茑庆
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工嗅觉系统 油液渗漏 主成分分析 平行因子分析 主成分回归
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程·信息与通信工程·管理科学与工程
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 4076字
• 语种: 中文

摘要

机电设备油液渗漏是一种典型的多发性故障,利用人工嗅觉技术对渗漏油液挥发气体进行测试从而进行故障诊断是一种新的无损检测方法.使用人工嗅觉系统对模拟柴油、齿轮油和机油渗漏产生的挥发气体进行检测,结果为三维数据阵列(样本×时间×传感器).应用二维主成分分析法和三维平铺主成分分析法、平行因子分析方法对三种油液挥发气体样本进行分类,结果表明平行因子分析法由于利用了数据集的三维结构信息,所以分类效果更佳；应用主成分回归方法实现了机油挥发气体样本的定量确定,说明使用人工嗅觉系统实现设定阈值报警是可能的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡茑庆	国防科技大学机电工程与自动化学院	65	1255	20.0	33.0
2	秦国军	国防科技大学机电工程与自动化学院	38	596	12.0	23.0
3	张文娜	国防科技大学机电工程与自动化学院	17	188	8.0	13.0
4	张纪	国防科技大学机电工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0