原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
采用纳米薄膜气体传感器构成传感器阵列,采用分压式取样电路测量传感器在气氛中电阻的响应曲线.提出"气味谱"的概念,用误差反传神经网络和自组织特征映射神经网络(SOM)进行学习训练和识别,结果表明SOM网络更接近于人类对气味的认知过程,是人工嗅觉系统较为理想的算法.玻璃基片等离子溅射镀膜方法是制造人工嗅觉所需的大规模气体传感器阵列的有效方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 人工嗅觉系统设计初步
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 人工嗅觉 气体传感器 SOM
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 信息与动态
研究方向 页码范围 62-64,61
页数 4页 分类号 TP242.6+4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2003.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄惟一 东南大学仪器科学与工程系 122 1447 21.0 30.0
2 王昌龙 东南大学仪器科学与工程系 5 46 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工嗅觉
气体传感器
SOM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
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