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摘要:
利用EM算法讨论在定时截尾试验中最后一个失效时间与截尾时刻之间的信息,得出双参数指数模型中尺度参数的迭代解,并比较了EM算法与传统的极大似然估计,得出EM算法要明显优于传统的极大似然估计.
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文献信息
篇名 定时截尾下双参数指数模型参数估计的EM算法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 双参数指数分布 失效数据 定时截尾 EM算法 极大似然估计
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 O212.1
字数 1420字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继霞 河南师范大学数学与信息科学学院 25 44 3.0 5.0
2 王艳玲 河南师范大学数学与信息科学学院 10 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双参数指数分布
失效数据
定时截尾
EM算法
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
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13
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