双边定时截尾下Pareto分布的参数估计

• 作者: 龙兵
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Pareto分布 双边定时截尾 EM算法 极大似然估计 随机模拟
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 310-315
• 页数: 6页
• 分类号: O213.2
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.03.004

摘要

在双边定时截尾样本下,用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计,由于似然方程较复杂,无法得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法,因此利用该算法来求参数的估计问题.用EM算法得到了形状参数估计的迭代式,借助Louis遗失信息原则得到了估计的渐近方差,根据中心极限定理得到了形状参数的近似置信区间.随机模拟结果表明形状参数的EM估计收敛到其极大似然估计.实例给出了不同样本下参数的点估计和区间估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙兵	荆楚理工学院数理学院	50	161	8.0	9.0